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「LYNA 訪問計画」を紹介!業種別ユースケース・導入メリット

目次

LYNA
自動配車クラウド
サービス資料

導入事例集

「訪問効率が悪く、スタッフの残業増につながっている…」
「本当に効率的な訪問計画になっているのか分からない…」
「スタッフ間の負担に偏りが出ないよう調整するのが大変…」

このようなお悩みをお持ちの事業者様におすすめなのが「LYNA 訪問計画」です。

「LYNA 訪問計画」は、クラウド上で簡単に効率の良い訪問計画が作れるサービスです。訪問看護、営業、配送など、移動を伴う幅広い業種の事業者様にお使いいただけます!

「LYNA 訪問計画」に関するお問い合わせはこちらから

 

「LYNA 訪問計画」とは?

LYNA 訪問計画の画面イメージ

クラウド上で簡単に効率の良い訪問計画が作れるサービスです。AIが移動コスト最適化の観点から訪問順や訪問ルートを多数の候補から比較検討し、瞬時にベストな計画を自動作成します。25年以上にわたって改良を重ねてきた最新の独自AI により、様々な現場ニーズに対応。スタッフの訪問効率を向上させ、安定した訪問サービスの提供を実現します。

 

「LYNA 訪問計画」の業種別ユースケース

訪問看護

訪問看護のイメージ

訪問看護における日々の訪問ルート・スケジュール作成に使用できます。定期/不定期訪問、ケア内容に伴う所要時間の違いなど、訪問看護の現場で見られる様々な条件を考慮しながら、最適な訪問ルート・スケジュールをAIが自動作成します。

訪問スケジュールはガントチャートで可視化される他、クラウド管理となるため、スタッフ間のデータ共有も容易です。

 

ルート営業・訪問営業

ルート営業・訪問営業のイメージ

食品、医薬品のルート営業、リフォーム、インターネット回線の訪問営業など、様々な営業活動における日々の営業ルート・スケジュール作成に使用できます。訪問時間指定や商談時間、担当エリアなどを考慮しながら、最適な営業ルート・スケジュールをAIが自動作成します。

お客様情報を既存顧客・新規顧客などで種類分けして登録しておくことで、既存顧客に加え、付近の新規顧客にも立ち寄ることを考慮した営業ルート・スケジュールの作成も可能です。

 

灯油配送

灯油配送のイメージ

灯油配送における日々の配送ルート・スケジュール作成に使用できます。納品時間指定や配送エリア、ドライバーの拘束時間・休憩時間などを考慮しながら、最適な配送ルート・スケジュールをAIが自動作成します。

1台あたり50件/日を超えるような数多くの配送先がある場合でも、スピーディーに最適な配送ルート・スケジュールを作成できます。

 

家具配送・イベント用品配送

家具配送・イベント用品配送のイメージ

家具配送やイベント用品配送における日々の配送ルート・スケジュール作成に使用できます。納品時間指定や車両の積載率、ドライバーの拘束時間・休憩時間などを考慮しながら、最適な配送ルート・スケジュールをAIが自動作成します。

事前に車両情報を登録しておくことで、大型家具のような重量物を積載できる車両の割り当ても自動で行います。

 

訪問修理・メンテナンス

訪問修理・メンテナンスのイメージ

住宅設備、家電、OA機器など、訪問修理・メンテナンスにおける日々の訪問ルート・スケジュール作成に使用できます。訪問時間指定や所要時間、担当エリアなどを考慮しながら、最適な訪問ルート・スケジュールをAIが自動作成します。

また、オプション機能「発着管理オプション」を使用することで、作業者は完了報告をスマートフォンで行えるようになります。報告の連絡・確認がクラウド上ででき、作業者・管理者双方の業務の省力化に寄与します。

 

「LYNA 訪問計画」の導入メリット

訪問計画の作成業務の工数を削減できる

訪問計画の作成業務の工数を削減できます。

人手で訪問計画を作成しようとすれば、地理的な位置関係や道路混雑の予測、訪問の予定時間・所要時間、スタッフが持つ資格・シフトなど様々な要素を考慮しなければならないため、多くの時間を要してしまいます。さらには、件数が増えれば増えるほどルート組みが難しくなるのもネックです。

しかしながら、「LYNA 訪問計画」であれば様々な要素を考慮しながらも最適な訪問計画が自動でかつ短時間で作成できます。これにより、訪問計画の作成業務の工数削減が可能となり、本来の業務に集中できる環境をつくり出すことができます。

 

訪問計画の作成業務を標準化できる

訪問計画の作成業務は、前述したような様々な要素を考慮しながら効率の良いルートを組まなければならないため、経験や知見に左右されやすく属人化しやすい業務だといえます。

例えば、渋滞が発生しやすい道か、実際どのくらい時間がかかるかは、土地勘がないと予測が難しく、どのくらいの時間の余裕をもってルートを作成したら良いかなども判断が難しい部分です。予定時間ギリギリでルートを組めば遅刻する可能性が高くなりますし、余裕を持ち過ぎると今度は現場で待機する時間が多くなる可能性が高くなってしまいます。

その点、「LYNA 訪問計画」であれば、誰でも一定水準以上の効率的な訪問計画が作れるようになります。経験・知見・勘が必要な業務を、標準化することができます。

 

訪問効率の向上が期待できる

訪問効率の向上が期待できるのも大きなメリットです。

「LYNA 訪問計画」であれば、AIが人間では到底比較しきれないような膨大な数のパターンから最適なルートを算出してくれます。移動距離や時間など、客観的な数値データのもと最適なルートが算出されます。

これにより、スタッフのムダな待機時間を抑えたり、訪問先の詰め込みすぎといったムリを抑えたりしながら、効率良く訪問活動が行えるようになります。訪問効率が向上すれば、訪問件数の増加や労働時間の短縮なども期待できます。

 

業務の可視化が可能になる

訪問計画の作成業務においては、管理者(一人の担当者)が全体のルート・スケジュールを作成しているケースと、個人で作成しているケースの2パターンが考えられます。

しかしながら、双方に問題点があり、責任者が全体を作成していれば大変な手間がかかりますし、個人で作成していれば全体の動きが把握しにくくなります。

その点、「LYNA 訪問計画」であれば、双方の問題点に上手く対応します。効率的に計画が作成できることに加え、メンバー間で情報の共有が容易にできるようになり、業務の可視化も可能となります。

 

本当に効率的なルートになっているのかが分かる

訪問計画を人の経験に頼って作成した場合、本当に効率的なルートになっているのか判断がしにくいというのがネックです。

ルートの良し悪しを判断しようにも判断のしようがなく、判断基準をどこに設けて良いか分からず、結局は作成者任せになってしまっているということも少なくないかと思います。

その点、「LYNA 訪問計画」であれば、数値化されることから、ルートの効率性の良し悪しを客観的に評価することができます。「LYNA 訪問計画」を使用することで、定量的に判断できる訪問ルートになるのもメリットといえるでしょう。

 

公平性のあるルートが作成できる

「LYNA 訪問計画」であれば、数値データのもと客観的な観点からルートを組むことができます。

結果として、スタッフそれぞれの訪問ルートに公平性を担保し、スタッフの不平不満を抑える効果が期待できます。あるスタッフは訪問件数が多くなって、あるスタッフは少ないといったような訪問件数や業務時間に偏りが生じることを防ぐことができます。

 

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