ヤクルトロジスティクス株式会社様の導入事例を公開しました

ドライバーの拘束時間の平準化とともに、平均18％の削減に成功。
2024年問題を配車最適化で乗り越える

AI自動配車システム「LYNA（ライナ) 自動配車クラウド」を提供する株式会社ライナロジクス（本社：千葉県市川市、代表取締役 朴 成浩、以下「ライナロジクス」）は、自社コーポレートサイト内で、ヤクルトロジスティクス株式会社様（本社：東京都八王子市、代表取締役社長 大和田 幸利）の導入事例を公開したことをお知らせいたします。

ヤクルトグループの物流を担うヤクルトロジスティクス株式会社様は、2024年問題を機に「LYNA 自動配車クラウド」を導入されました。2024年問題への対応として、ドライバーの拘束時間の平準化を目的としたコース再編のシミュレーションに使用。拘束時間の平準化とともに、コース平均で約18％の削減に成功しています。

「LYNA 自動配車クラウド」の用途

・コース再編の配車シミュレーションに使用。ドライバーの拘束時間の平準化を目的にコースを再編。

「LYNA 自動配車クラウド」導入前の課題

・2024年問題への対応。配送コースによって、ドライバーの拘束時間に差が生じていた。
・固定コースはあったものの、積載量を考慮した上での組み換えが頻繁に発生。配車担当者の負担増につながっていた。

「LYNA 自動配車クラウド」の導入効果

・ドライバーの拘束時間の平準化および削減。コース平均で約18％削減。
・コース再編により組み換えの頻度を抑制。配車担当者の負担減、残業時間減に寄与。
・情報共有の円滑化。帳票の活用により、共通認識のもとで配車の検討が行えるようになった。

『ドライバーの拘束時間に偏りがでないコースに再編することができました。実際、拘束時間に関しては荷役時間などで差がつくものですが、配車組の時点では、できるだけ差がつかないようにしていますし、「LYNA 自動配車クラウド」の予測精度が高いことも確認できています。運行後にすべての協力会社から日報を取り寄せて確認をしましたが、荷役時間などを除いた走行時間に関してはあって5分程度のズレでした。さらにコース再編をした結果、以前と比べ平均の拘束時間を約18％削減できました』

ヤクルトロジスティクス株式会社 須藤氏

導入事例URL

https://lynalogics.com/case/yakult-logi/

自動配車を導入された企業さま情報

会社名：ヤクルトロジスティクス株式会社

設立は1969年。株式会社ヤクルト本社の100％物流子会社です。営業所を全国各地に構え、ネットワークを生かした物流事業を展開。幹線輸送・小口配送など、グループ内の多岐にわたる輸配送に対応しています。食品輸送で裏打ちされた衛生管理・温度管理のノウハウを強みに、グループ外の商材の輸配送においても実績を持ちます。

URL：https://www.yakult-logi.co.jp/

AI自動配車システム「LYNA 自動配車クラウド」について

ライナロジクスが提供する、AI自動配車システム。企業ごとに異なる複雑な制約・条件を網羅し、配車計画に不可欠な距離や時間、人件費といった配車コストを最重要視して計算。何万〜何十万通りの計画を瞬時に比較検討しながら、トータルコストに最も優れた配車計画を高速で提案します。物流企業・荷主企業の効率的な物流を実現し、配送コスト削減、CO２排出量削減、ドライバーの拘束時間短縮などに寄与します。

配車計画支援システム部門 市場シェアNo.1獲得（株式会社富士キメラ総研 業種別IT投資動向／DX市場の将来展望2026年版＜IT投資編＞より）、LYNAシリーズ累計利用実績1,000拠点以上。

【2025年4月22日、実運送体制管理簿の作成・出力に対応するべくアップデートを行いました。これにより「LYNA 自動配車クラウド」一つで、配車計画、実運送体制管理簿の作成・出力といった一連の業務の効率化を図ることが可能となりました】

製品ページ：

https://lynalogics.com/service/dispatch/