話すだけで、 物流改善が動き出す
物流業界特化の対話型AIに、いつもの言葉で相談するだけ。
※「配車計画支援システム市場シェアNo.1」は、LYNA
AGENTと同じ自動配車エンジンを搭載する「ライナ自動配車クラウド」の実績です。
出典：株式会社富士キメラ総研「業種別IT投資動向／DX市場の将来展望2026年版＜IT投資編＞」
※この動画はイメージです
配車計画支援システム
配車計画支援システムシェアNo.1の配車クラウドと同じ 自動配車エンジン（最適化技術）が、LYNA AGENTに搭載されています。
物流効率化法への対応が
相次ぎ、
何から
何からやればいいのか...やればいいのか...
そう感じていませんか？
法対応を前に進めようとすると、
中長期計画書は急いで用意したけど、
結局、何から手をつければいいんだ…？
業務改善を始めたいけど、
専門ツールは難しそうで選べない…
計画提出の遅れは罰則対象となる場合も。でも社内に物流の専門家がいない…
そのお悩み、
あなたの会社の物流の
「ボトルネック」と
「改善策」を可視化
「自社の配送ルートの改善余地はある?」「今の配送コストは適切?」「荷待ち時間を削減したい」— 日常の言葉で相談するだけ。AIが貴社の拠点・車両・配送データを参照し、改善のヒントを構造化して提示します。
- 専門用語は不要。 普段使う言葉で話しかけるだけ。
- 面倒な初期設定もAIにお任せ。 やりたいことを伝えるだけで配車設定に落とし込む。
改善の効果を、
数字と地図で確かめる
AIが複数シナリオをシミュレーション。コスト・積載率・CO2排出量などの試算結果を、数字と地図で比較できます。結果を出力でき、経営報告・コスト試算の材料として活用できます。
- 配送ルートの最適化で、積載率・コスト・CO2排出量を同時に改善。
- 改善案のルートを地図上で可視化。
- 経営報告・コスト試算の材料として活用。
まずは先行案内を受け取る
先行案内に登録すると、無料トライアルやサービス開始時期などの情報を受け取れます。
- ご登録いただいた方から順次ご案内します。
- 利用開始までの流れもメールでご案内します。
※画面はイメージです。実際の仕様とは異なる場合があります。
「これなら自社でも解決できそう」と感じた方へ
先行案内にご登録いただいた方には、サービス開始時期や利用開始方法を順次ご案内します。
物流業界特化の対話型AIに、 あなたの今の「困った」をそのまま相談
中長期計画で求められる物流改善の検討・試算を、LYNA AGENTで進められます。
配送ルートの見直し
現状ルートを分析し、
より効率的なルートを試算。
荷待ち時間削減
時間指定を見直し、
空車や待機の非効率を削減。
積載効率向上
トン数ベースの積載率を
比較・改善。
繁忙期・コスト試算
季節変動や特定ルートの
コストを事前に試算。
いつも使っている
対話型AIに聞けば
いいのでは？と思った方へ
対話型AIは、
でも、あなたの会社の配送を実際に良くするのは、
-
✕
一般論で答える
「積載率を上げましょう」と教科書的なアドバイスは出るが、自社の数字では答えられない。 -
✕
最適なルートは出せない
「どの順に回れば一番安いか」は計算できず、もっともらしい例しか示せない。 -
✕
物流専用の見せ方ができない
文章や一般的な表は作れても、配送ルートを地図やガントチャートで示せない。
-
✓
あなたの会社の実データで答える
拠点・車両・配送実績を読み込み、一般論ではなく自社の数字をもとに具体的に答えます。 -
✓
本当に一番効率的なルートを見つける
業界シェアNo.1の自動配車エンジン（25年の最適化技術）が、膨大な組み合わせから最適な配車計画を導き出す。 -
✓
地図・グラフで可視化＆出力
改善ルートを地図上に表示。結果を出力でき、報告・コスト試算の材料に。
対話型AIは
物流を「語れる」。
無料トライアルのご案内などを順次お送りします
先行案内への登録から情報確認まで、
STEP 01
登録する
最小限の入力で登録。
詳細情報を順次ご案内。
STEP 02
案内を受け取る
サービス開始時期や利用開始方法を、
準備が整い次第メールでご案内。
STEP 03
利用開始方法を確認
公開後の流れを確認しながら、
物流改善の検討を進められます。
改正物流法、
荷主の対応は
待ったなし
専門知識がなくても、
荷主企業に求められる対応を、対話式でサポート。
gavel 物流二法とは
- • 物資の流通の効率化に関する法律（物流効率化法）
- • 貨物自動車運送事業法（トラック法）
checklist 荷主に求められること
- • 中長期計画の提出
- • CLO（物流統括管理者）の選任と継続的な報告業務
- • 荷待ち時間・積載率の改善
- • 適正な運賃支払い（コスト試算による裏付け）
lightbulb LYNA AGENTなら、中長期計画の中で必要になる効率化アクションの検討・シミュレーション・コスト試算を、対話だけで進められます。
これまでの選択肢と
何が違うのか？
物流改善の進め方には、
それぞれの特徴を、カテゴリごとに整理しました。
アプローチ別の比較
| 項目 | LYNA AGENT |
物流 コンサル |
専門人材を 採用 |
対話型 AIチャット |
|---|---|---|---|---|
| 専門知識なしで使える | 対応 | 一部対応 | 非対応 | 一部対応 |
| 物流データの実計算 | 対応 | 一部対応 | 一部対応 | 非対応 |
| 導入検討を始めやすい | 対応 | 非対応 | 非対応 | 対応 |
| 継続的に自社で回せる | 対応 | 非対応 | 対応 | 一部対応 |
| 法対応特化 | 対応 | 一部対応 | 一部対応 | 非対応 |
- 専門知識なしで使える
- 対応
- 物流データの実計算
- 対応
- 導入検討を始めやすい
- 対応
- 継続的に自社で回せる
- 対応
- 法対応特化
- 対応
- 専門知識なしで使える
- 一部対応
- 物流データの実計算
- 一部対応
- 導入検討を始めやすい
- 非対応
- 継続的に自社で回せる
- 非対応
- 法対応特化
- 一部対応
- 専門知識なしで使える
- 非対応
- 物流データの実計算
- 一部対応
- 導入検討を始めやすい
- 非対応
- 継続的に自社で回せる
- 対応
- 法対応特化
- 一部対応
- 専門知識なしで使える
- 一部対応
- 物流データの実計算
- 非対応
- 導入検討を始めやすい
- 対応
- 継続的に自社で回せる
- 一部対応
- 法対応特化
- 非対応
よくある質問
導入前にいただくご質問をまとめました。
Q. 先行案内に登録するとどうなりますか？
Q. 物流の知識がなくても使えますか？
Q. 入力したデータはAIの学習に使われますか？安全性は大丈夫ですか？
Q. シミュレーション結果は外部に共有できますか？
Q. 既存のLYNA配車クラウドと、LYNA AGENTの違いは何ですか？
A. 同じ自動配車エンジン（最適化技術）を使っていますが、使い方が異なります。
- LYNA 配車クラウド：マスタデータの整備など、事前準備と物流の専門知識が必要な既存サービス
- LYNA AGENT：専門知識がなくても、自然言語で設定でき、気軽に配車シミュレーションができる新サービス
※ 将来的には両方の併用も想定しています。システム間の自動連携機能は、今後のアップデートで予定しています。
物流改善の「次の一手」を、
LYNA AGENTから
専門知識は不要。AIにいつもの言葉で相談するだけで、
最適な改善案をその場で提示。
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